A Microsoft egyik fejlesztője, Scott Hanselman, kiadta a gputaskman nevű kísérleti, nyílt forráskódú GPU-figyelő eszközt. Windows, Linux, WSL és Apple Silicon Mac rendszereken fut, és alkalmazásonként mutatja a GPU-használatot, a VRAM-felhasználást, az energiafelvételt, valamint az MI-folyamatokat.
Scott Hanselman, a Microsoft egyik fejlesztője, kiadta a gputaskman nevű, kísérleti nyílt forráskódú segédprogramot, amely folyamatonként részletes GPU-figyelést kínál. Az eszköz alkalmazásonként tudja követni a GPU-használatot, a VRAM-felhasználást, az energiafelvételt és az MI-terheléseket.
Hanselman eszköze az egyes alkalmazásokról valós idejű adatokat jelenít meg, köztük az energiafelvételt, az órajeleket, a PCIe-forgalmat, az enkódertevékenységet és a VRAM-használatot. A segédprogram célja, hogy sokkal részletesebb képet adjon a GPU terheléséről, mint amit a Windows Feladatkezelő alapból mutat.
Az eszköz külön figyelési funkciókat is kínál a helyben futó MI-terhelésekhez. A sima memóriaadatokon túl a gputaskman képes azonosítani az aktív MI-folyamatokat, és megjeleníti a futási idejüket, a modell súlyait, a kvantálási formátumot és a rétegek számát. Hanselman szerint a projekt még kísérleti fázisban van, ezért a felhasználóknak időnként hibákra és hiányos telemetriára is számítaniuk kell.
A gputaskman jelenleg a Windowst, a Linuxot, a WSL-t és az Apple Silicon Mac gépeket támogatja, platformtól függően pedig Nvidia és AMD GPU-kkal is működik.
Ez annak lehet hasznos Magyarországon is, aki játék közben vagy munkára használt gépen szeretné pontosan látni, melyik program terheli a videokártyát Windows, Linux, WSL vagy Apple Silicon Mac alatt.
Gyakori kérdések
A gputaskman jelenleg Windows, Linux, WSL és Apple Silicon Mac rendszereket támogat.
Platformtól függően Nvidia és AMD GPU-támogatás is elérhető.
Valós időben követi többek között a VRAM-használatot, az energiafelvételt, az órajeleket, a PCIe-forgalmat, az enkóder-tevékenységet és az MI-terheléseket.
Képes felismerni az aktív MI-folyamatokat, és megmutatja a futási idejüket, a modell súlyait, a kvantálási formátumot és a rétegek számát.
